La Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) a publié une nouvelle version de son outil expérimental, Genmod, destiné à la traçabilité des modèles d'intelligence artificielle publiés en source ouverte.

Développé par le service IA de la CNIL en collaboration avec son Laboratoire d’innovation numérique (LINC), ce démonstrateur permet d'explorer la généalogie des modèles d'IA afin de retrouver leurs ascendants et descendants. L'objectif de cette traçabilité est d'étudier les conséquences de la mémorisation de données personnelles par un modèle, en identifiant les modèles dérivés susceptibles d'avoir également conservé ces informations. Cette démarche s'inscrit dans l'analyse des conditions d'exercice des droits prévus par le RGPD.

La nouvelle version apporte plusieurs améliorations, notamment une optimisation des performances de recherche et une meilleure visibilité sur leur progression. L'actualisation des données est désormais automatisée de façon hebdomadaire à partir des informations publiques de la plateforme HuggingFace. L'ergonomie a été revue, avec une interface maintenant disponible en anglais, une navigation simplifiée et un affichage des résultats amélioré, classés par défaut selon leur nombre de téléchargements.